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大数据技术基础

课程类型：选修课

发布时间：2022-01-20 09:58:38

主讲教师：鄂海红

课程来源：北京邮电大学

建议学分：3.00分

课程编码：ayxtzx1574

第一章大数据概述

1.1 大数据概述（7分钟）

1.1 大数据概述（6分钟）

第二章大数据存储-分布式文件系统

2.1 HDFS相关概念（6分钟）

2.2 HDFS体系结构（4分钟）

2.3 HDFS关键技术（16分钟）

第三章大数据存储-分布式数据库Hbase

3.1 Hbase的基本原理（3分钟）

3.2 Hbase的数据模型（12分钟）

3.3 Hbase的实现原理（9分钟）

3.4 Hbase的访问方式（6分钟）

第四章大数据处理-MapReduce

4.1 MapReduce相关（4分钟）

4.2 MapReduce编程模型（10分钟）

4.3 MapReduce示例（5分钟）

4.4 MapReduce内部原理（14分钟）

第五章大数据的处理-分布式处理框架Spark

5.1 Spark简介（15分钟）

5.2 Spark框架（10分钟）

5.3 RDD概念理解（7分钟）

5.4 RDD的转换与操作（9分钟）

5.5 Scala语言（11分钟）

5.6 Spark SQL简介（8分钟）

第六章大数据的处理-Kylin多维分析

6.1 Apache Kylin出现背景（5分钟）

6.2 OLAP多维分析概念（21分钟）

6.3 Apache Kylin概述（14分钟）

6.4 Apache Kylin的Cube立方体（14分钟）

6.5 Apache Kylin分析流程（22分钟）

第七章大数据的处理-图计算框架

7.1 图的基本概念（6分钟）

7.2 图计算简介及挑战（6分钟）

7.3 并行图计算模型（13分钟）

7.4 典型图计算框架（9分钟）

7.5 Spark GraphX介绍及计算实例（7分钟）

第八章大数据的应用-数据挖掘分析

8.1 数据挖掘简介（10分钟）

8.2 数据挖掘基本任务（9分钟）

8.3 数据挖掘典型算法（14分钟）

8.4 数据挖掘应用（13分钟）

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